Résumé du projet de recherche

année de financement: 2010 budget: $92,397.00 agence de financement: Workplace Safety and Insurance Board of Ontario
titre: Modélisation de recherche opérationnelle de l’effet économique de la SSP dans les systèmes d’opération
catégorie: Recherche expérimentale
sous-catégorie: Recherche d’intervention
mots clés: Prévention proactive, ingénierie économique, outil stratégique de SSP, facteurs humains, modélisation de recherche opérationnelle
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rationale:

Alors qu’ils sont un outil commun pour les ingénieurs, les modèles d’optimisation, comme ceux qui sont utilisés en recherche opérationnelle, incluent rarement les aspects de SSP. Ce projet vise à intégrer les aspects de santé et de sécurité professionnelles dans les modèles d’optimisation de recherche opérationnelle utilisables par les décideurs engagés dans la conception et la gestion des opérations.

objectifs:

L’objectif de ce projet est d’élargir, d’appliquer et de faire l’essai sur le terrain d’une méthode générale de modélisation qui peut examiner les effets dynamiques sur la SSP des décisions de conception et de leurs implications de risque pour ce qui est des effets financiers des troubles musculo-squelettiques sur la productivité et la qualité des produits ou services sur une période de temps allant jusqu’à la durée de vie du système. Ce modèle d’optimisation permettrait aux grands décideurs de vérifier leurs hypothèses et leurs idées de concepts de rechange pour ce qui est des coûts, de la SSP et de la performance pour identifier les solutions optimales pour leur contexte particulier.

résultats prévus:

Cette étude conduira à une série d’éléments et de procédures de modélisation de deux secteurs très différents qui formeront le noyau d’une collection de modèles d’application dans différents contextes à l’avenir. De plus, elle fera connaître à la fois les caractéristiques de performance des modèles et comment les utilisateurs perçoivent l’utilité de l’outil.

chercheurs:

Mohamed Wahab Mohamed Ismail, W. Patrick Neumann (Ryerson University), Linda M.O. Rose (KTH, The Royal Institute of Technology), Ahmad Sobhani (Ryerson University)