rationale:
Les lésions à l’épaule sont les lésions les plus courantes chez les travailleurs et les travailleuses. l’heure actuelle, il n’existe aucun élément de données probantes sur les meilleures pratiques en ce qui concerne la gestion appropriée et efficace des lésions à l’épaule.
objectifs:
L’objectif global de l’étude vise à déterminer les meilleures pratiques en matière de gestion de la pathologie de l’épaule. L’étude examinera la fréquence avec laquelle la gestion non opérationnelle réussit à résoudre les symptômes et à permettre aux sujets de retourner au travail et de reprendre leurs activités sans intervention chirurgicale, et si les patients qui ont besoin d’une intervention peuvent être identifiés lors de l’évaluation initiale ou au cours de la phase préliminaire de traitement. Nous examinerons s’il existe des caractéristiques reliées aux sujets, à la pathologie ou au travail qui ont une influence sur les résultats de réadaptation, et nous déterminerons si les patients doivent être dirigés vers une gestion opérationnelle ou non opérationnelle lors de l’évaluation. Lorsque l’étude sera terminée, nous utiliserons les constatations pour élaborer un algorithme en ce qui concerne la meilleure gestion des patients qui présentent une pathologie de l’épaule. Cet algorithme fera l’objet de tests lors d’essais randomisés futurs.
résultats prévus:
Nous espérons élaborer un algorithme de traitement fondé sur des données probantes pour aider la prise de décision clinique. Cet outil clinique peut être utilisé par les médecins en soins de santé primaires pour faciliter la gestion appropriée et efficace de ce grand groupe de patients, y compris établir des attentes réalistes en matière de rétablissement et accélérer l’acheminement vers une intervention chirurgicale lorsque cela est nécessaire. En fin de compte, ce processus permettra de réduire les coûts des employeurs en matière de perte de productivité et les coûts du système de soins de santé par la répartition efficace des ressources.
chercheurs:
Dr. Lauren Beaupre (University of Alberta)
